Vi Prophetter
外観検査・検品AIソリューション

画像認識AI(ディープラーニング)を用いて、カメラで取得した対象物の正常・異常を検知するAIを提供いたします。

Vi Prophetter

Vi Prophetter とは

画像認識AI(ディープラーニング)を用いて、カメラで取得した対象物の正常・異常を検知するAIソリューションです。製造・物流拠点の検品作業や建築物の定期目視チェック作業などの作業効率化を実現します。

外観検査・検品業務における課題
  • 属人的な作業である

    熟練技術者しか確認・検査ができない作業であるため、教育コストを下げたい

  • 異常に気付かない

    異常に気付かないケースが発生しているため、チェックミスを防ぎたい。

  • 生産性をあげたい

    多くの検査員が必要なため、効率化・自動化を進めコストを下げたい。

外観検査・検品業務の課題を解決します!

1

検査技術の確立

過去のデータを分析することにより、検査手法を確立化し、検査精度が向上します。

2

検査ミスの防止

担当者毎の検査結果のブレ・ミスがなくなります。

3

生産性の向上

AIに作業を任せることで、数時間かかっていた検品を大幅に短縮することが可能です。

Vi Prophetterの特徴
Features

  • 様々な業種の外観検査・検品業務に対応

    業種・業務ごと検査方法は異なりますが、過去のデータ毎に分析を行いAIモデルを検討するため、特定の業務に絞られず様々な業務を対象しAIモデル化をすることが可能です。

  • 短納期・低コストでのAIモデル化を実現

    業務の内容やデータ量によりますが、最短約1ヵ月でAIモデルの構築が可能です。専門のAIエンジニアが業務ヒアリングからデータ分析・AIモデル化を担当します。

  • 業務システム開発までワンストップで対応

    AIモデルを搭載した業務システム開発まで対応します。全体の外観検査・検品業務を分析し、WMS(倉庫管理)やQMS(品質管理システム)などとの連携まで見据えた、効率化を実現するシステムをご提供します。

AI構築のプロセス

AI構築は5つのステップごとに繰り返しながら実現していきます。AI構築においてはステップごとに精度目標を定め目標とした精度に至らない場合は、教師データ追加やモデル変更などを行い再検証するプロセスを繰り返し行うことが重要です。

Prophetter AI構築までのステップ
  

お問い合せ先

株式会社ニーズウェル ソリューション営業部

〒102-0094
東京都千代田区紀尾井町4-1
ニューオータニ ガーデンコート13階

  • TEL
    050-5357-8344
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